2024国際知能製造（上海）フォーラム：人工知能駆動製造業の知能化アップグレード
2024-06-27
2024国際知能製造（上海）フォーラムがこのほど上海で開催された。フォーラムは「スマート製造を推進し、新型工業化の壮大な青写真を描く」をテーマに、スマート製造分野の専門家、製造企業の関連責任者及びスマート製造ソリューションのサプライヤー代表が出席し、製造業のデジタル化転換とスマート製造の新しい風向きを共同で検討した。
復旦大学コンピュータ科学技術学院の汪衛教授は、工業ビッグデータは工業の個性化、サービス化、知能化の転換の核心であるが、意味の溝、データ規模の大きさと小ささなどの挑戦に直面しており、人工知能技術は工業ビッグデータの分析に新しい能力を与えていると指摘した。人工知能大モデルは工業大データ分析分野でメカニズム分析の安定性が良く、データモデルの適合性が高いなどの優位性を示し、その推理能力、持続的な学習と改善能力は運行維持効率を高める。
紹介によると、近年、人工知能技術の急速な発展、特にAIビッグモデルが重大な突破を遂げたことに伴い、人工知能技術と製造業の融合が加速している。現在、人工知能技術は製造業においてすでに多くの応用があり、例えば設備の予測メンテナンス、設備の異常を検出し、自動的にメンテナンスをトリガする、知識ベースの知能問答に用いられ、迅速に満足のいく解答を得て、繰り返し繰り返し問題を解決することを回避して、生産効率、経営効率などの方面の極めて大きい向上をもたらして、エネルギー製造業はデジタル化、知能化に進級することができます。
「三次元デジタル化研究開発一体化プラットフォームはデジタル化研究開発設計プレートの核心建設内容であり、下流デジタル化建設を駆動する源流である」武漢天喩ソフトウェア有限公司の劉凱常務副社長は、「デジタル化工場の建設を推進し、デジタル化研究開発一体化プラットフォームの構築が鍵である。デジタル化研究開発一体化プラットフォームは三次元設計、技術計画及びデジタル化管理など多くの鍵となる技術を集積でき、設計から生産までの全プロセスのデジタル化カバーを実現できる」と述べた。無錫タービンブレード有限公司管理情報部部長邵沵氏は、同社が構造化技術の建設を提案し、設計から製造現場までの全過程を通じて、設計製造一体化、設計製造のペーパーレス化を実現する。また、東方タービンは設計、製造、生産、サービスの一体化集積応用を強化することにより、全体の情報化効果を高め、単一データソース、各業務領域の業務連続に基づくデジタル化協同管理を実現する。
現在、データ分析は製造業における応用傾向がますます顕著になり、製造業のデジタル化、インテリジェント化の転換を推進する重要な力となっている。「データはデジタル移行の基礎であり、AIはデジタル移行のエンジンであり、プロセスはデジタル移行の絆であり、戦略はデジタル移行の羅針盤である（300803）」ガルシア電子電器株式会社CIO張永東氏は指摘した。「製造業のデジタル化・モデルチェンジは全プロセスと全ライフサイクルをカバーし、データ駆動は業務の各段階を貫いて、企業の全面的なモデルチェンジ・グレードアップを推進しなければならない」とAltairデータ分析高級コンサルタントの趙帥氏は述べた。
同時に、ロボット技術の急速な発展とロボット応用の継続的な拡大に伴い、多様化した移動ロボットはすでに製造業の生産製造と物流倉庫の一環に広く応用されている。どのように多種のタイプ、異なるブランドのロボットの同一空間と環境下での混合スケジューリング、協同作業及び人間機械の安全協力を実現するかは、製造企業の注目すべき重点となっている。会議に参加した専門家は、スマート工場のフレキシブルな物流中台を構築することにより、多種のタイプ、異なるブランドのモバイルロボットを統一的にスケジューリングし、管理することができ、必要に応じて各種情報化システム、周辺機器、セキュリティ設備を統合し、各種ロボットの優位性と価値を十分に発揮し、効率的なヒューマン・マシンの安全協力を実現し、フレキシブルなスマート、効率的な物流システムの構築に力を入れ、企業のスマート化のグレードアップを支援すると考えている。
オンラインメッセージ
スキャンして南京拓倉をフォロー